La inteligencia artificial desde hace poco más de dos años ha estado en boga. Pero esto no comenzó hace dos años, comenzó muchísimo tiempo atrás y Google fue uno de sus promotores. Seguramente has implementado la inteligencia artificial antes de la salida de los chatbots como ChatGPT de la startup Open AI o Gemini (antes Bard) este último de Google.
¿Qué es un modelo predictivo?
Nos encanta describirlo como el Walter Mercado de la Inteligencia Artificial, pero en lugar de leer los astros, se interpreta a base de los datos históricos de tu marca o negocio. ¿Cuántas veces me he topado con clientes a quienes pregunto sobre las ventas de un mes específico del año 2020 y no tienen respuesta?Pero tienen como objetivo superar el año anterior. Como lograremos esa meta sin cometer los errores del pasado (esos errores los podemos ver en los datos históricos).
Esto es un error común. Por eso es importante contar con datos históricos junto con un modelo predictivo que te de las herramientas de lo que funciona o no funciona.
Un modelo predictivo es una herramienta estadística o de aprendizaje automático que utiliza datos históricos para predecir resultados futuros. Funciona analizando patrones en los datos y aplicando algoritmos para estimar probabilidades o tendencias. Se utiliza en diversas áreas, como marketing, finanzas y salud, para anticipar comportamientos, optimizar decisiones y mejorar estrategias.
Este modelo nos ayudará a encontrar que acciones funcionan, cuáles no, como podemos mejorar lo que hemos hecho e incluso que contenido es el mejor para x o y audiencia ¿qué tipo de contenido es el ideal para mi audiencia y cómo esto repercute en ventas? Esta última se peude contestar con un modelo predictivo.
¿Cómo crear o desarrollar un modelo predictivo?
Para desarrollar un modelo predictivo, primero necesitas definir el problema que deseas resolver y recopilar datos relevantes. Luego, realiza un análisis exploratorio de los datos para entender patrones y relaciones. A continuación, selecciona un algoritmo adecuado, como regresión, árboles de decisión o redes neuronales, y divide tus datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. Entrena el modelo con el conjunto de entrenamiento y evalúa su rendimiento con el conjunto de prueba, ajustando parámetros según sea necesario. Finalmente, implementa el modelo y monitorea su desempeño en el tiempo.
Proceso para desarrollar un modelo predictivo
1. Obtención de Datos mediante API
Las API (Application Programming Interfaces) permiten conectarse directamente a sistemas o plataformas que manejan datos relevantes para tu modelo.
Flujo:
Proveedor de datos: Identificar una API que ofrezca datos útiles (p.ej., estadísticas de usuarios, datos demográficos, etc.).
Conexión desde Python: Usar bibliotecas como requests o http.client para consumir la API.
Formato de datos: Generalmente, la API devuelve los datos en formato JSON o XML.
Procesamiento en Python: Convertir el JSON o XML a un formato manejable como un DataFrame con pandas.
Ejemplo:
import requests
import pandas as pd
# URL de la API
url = "https://api.ejemplo.com/datos"
# Hacer la solicitud GET
response = requests.get(url)
# Convertir JSON a DataFrame
if response.status_code == 200:
data = response.json()
df = pd.DataFrame(data)
2. Obtención de Datos desde un Archivo CSV
El archivo CSV es un formato común para almacenar y compartir datos tabulares, ideal para intercambiar información entre sistemas.
Flujo:
Recepción del archivo: El proveedor o sistema genera un archivo CSV (descargado manualmente o automatizado).
Carga en Python: Se usa pandas para leer y procesar el archivo.
Integración con el modelo: Se limpian y preparan los datos para ajustarlos al modelo predictivo.
Si los datos están en una base de datos relacional (como MySQL, PostgreSQL) o no relacional (como MongoDB), se puede acceder a ellos directamente desde Python.
Flujo:
Configurar la conexión: Usar bibliotecas como sqlalchemy para bases relacionales o pymongo para bases no relacionales.
Consulta de datos: Ejecutar consultas para extraer datos específicos.
Análisis en Python: Convertir los resultados a un DataFrame para trabajar en el modelo.
Ejemplo:
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# Crear conexión
engine = create_engine("mysql+pymysql://usuario:contraseña@host/base_datos")
# Ejecutar consulta
query = "SELECT * FROM participantes"
df = pd.read_sql(query, con=engine)
4. Automatización e Integración
En proyectos más avanzados, puedes combinar estas fuentes:
API para datos en tiempo real.
CSV para almacenamiento histórico.
Bases de datos para manejo robusto de grandes volúmenes de datos.
Publicidad programática: La nueva era de la publicidad digital
La publicidad programática ha revolucionado la forma en que las empresas se anuncian en el mundo digital. A través de la automatización y la segmentación precisa, permite a los anunciantes llegar a su público objetivo de manera más efectiva y eficiente.
¿Qué es la publicidad programática?
En pocas palabras, la publicidad programática es un método para comprar y vender espacios publicitarios online de forma automatizada, utilizando algoritmos y software. En lugar de negociar manualmente cada espacio publicitario, la publicidad programática utiliza plataformas que permiten a los anunciantes pujar por espacios publicitarios en tiempo real, en función de una serie de criterios específicos.
Ventajas de la publicidad programática:
Mayor eficiencia: Ahorra tiempo y recursos al automatizar el proceso de compra de publicidad.
Mejor segmentación: Permite llegar a un público objetivo más preciso, gracias a la segmentación por datos demográficos, intereses, comportamientos y más.
Mayor transparencia: Ofrece mayor control y visibilidad sobre el rendimiento de las campañas.
Más opciones: Permite acceder a una amplia gama de espacios publicitarios en diferentes plataformas y dispositivos.
Beneficios de la publicidad programática:
Aumento del ROI: Las campañas programáticas pueden generar un mayor retorno de la inversión, ya que se dirigen a un público más relevante.
Mayor alcance: Permite llegar a un público más amplio a través de diferentes plataformas y dispositivos.
Mejor branding: Ayuda a mejorar el conocimiento de marca y la fidelización de los clientes.
Más flexibilidad: Permite realizar cambios en las campañas de forma rápida y sencilla.
Diferencias entre la publicidad programática y la no programática:
Característica
Publicidad programática
Publicidad no programática
Compra de espacios
Automatizada, en tiempo real
Manual, negociada
Segmentación
Basada en datos
Basada en contexto
Transparencia
Mayor control y visibilidad
Menor control y visibilidad
Opciones
Amplia gama de espacios
Limitada selección de espacios
drive_spreadsheetExport to Sheets
Mediciones en la publicidad programática:
Es fundamental medir el rendimiento de las campañas programáticas para optimizarlas y obtener los mejores resultados. Algunas de las métricas más importantes que se deben analizar son:
Impresiones: Número de veces que se ha mostrado el anuncio.
Clics: Número de veces que se ha hecho clic en el anuncio.
Conversiones: Número de veces que se ha realizado la acción deseada (compra, registro, etc.).
Costo por clic (CPC): Coste que se paga cada vez que se hace clic en el anuncio.
Costo por adquisición (CPA): Coste que se paga por cada conversión.
Conclusión:
La publicidad programática es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de marketing de manera más efectiva y eficiente. Si aún no estás utilizando la publicidad programática, te estás perdiendo una gran oportunidad para mejorar tus resultados.
Puedes escuchar nuestro más reciente podcast acerca de la gestión de clientes aquí:
En el mundo competitivo de hoy, la gestión de clientes se ha convertido en un factor crucial para el éxito de cualquier negocio, tanto pequeño como grande. Atraer nuevos clientes, retener a los existentes y fidelizarlos son los pilares de una estrategia CRM efectiva.
Criterios de adquisición de clientes:
Identificar tu público objetivo: Define a tu cliente ideal para enfocar tus esfuerzos de marketing y ventas.
Desarrollar una propuesta de valor atractiva: Ofrece productos o servicios que satisfagan las necesidades y deseos de tu público objetivo.
Utilizar los canales adecuados: Selecciona los canales de comunicación y distribución más adecuados para llegar a tu público objetivo.
Criterios de retención de clientes:
Ofrecer una excelente experiencia al cliente: Prioriza la satisfacción del cliente en cada interacción.
Personalizar la experiencia del cliente: Adapta tus productos, servicios y comunicaciones a las necesidades individuales de cada cliente.
Implementar programas de fidelización: Recompensa a los clientes por su lealtad y repite compras.
Criterios de fidelización de clientes:
Crear relaciones duraderas con los clientes: Construye una conexión emocional con tus clientes.
Superar las expectativas del cliente: Ofrece un servicio excepcional que va más allá de lo esperado.
Fomentar la comunidad: Crea un espacio donde los clientes interactúen entre sí y con tu marca.
Herramientas para la gestión de clientes:
CRM (Customer Relationship Management): Software que centraliza la información de los clientes y facilita su gestión.
Marketing automation: Automatiza tareas de marketing como el envío de emails personalizados.
Redes sociales: Interactúa con tus clientes y construye relaciones a través de las redes sociales.
Evitar la frustración del cliente:
Comunicación clara y transparente: Informa a tus clientes de forma clara y precisa sobre tus productos, servicios y políticas.
Atención al cliente eficiente: Ofrece un servicio de atención al cliente rápido, eficaz y amable.
Resolución de quejas efectiva: Gestiona las quejas de los clientes de forma rápida y profesional.
La gestión de clientes es una inversión que beneficia a los negocios de todos los tamaños. Implementar una estrategia CRM efectiva te ayudará a aumentar tus ventas, mejorar la rentabilidad y construir relaciones duraderas con tus clientes.
Otros aspectos a considerar:
La importancia de la medición: Monitoriza tus resultados para evaluar la eficacia de tu estrategia CRM.
La necesidad de adaptarse: Adapta tu estrategia CRM a las necesidades cambiantes de tus clientes y del mercado.
La importancia de la cultura empresarial: Crea una cultura empresarial que valore la atención al cliente.
Blog de Webloyalty: https://webloyalty.co.uk/news-views/
Recuerda: La gestión de clientes es un proceso continuo que requiere esfuerzo y dedicación. Sin embargo, la recompensa es un negocio más próspero y una base de clientes leales.
Este post se hizo con la ayuda de Google Gemini, una plataforma de Inteligencia Artifical de Google.
En el competitivo mundo empresarial actual, la capacidad de vender eficazmente un producto o servicio es fundamental para el éxito de cualquier empresa. Sin embargo, la simple habilidad de vender no es suficiente. La habilitación de ventas se ha convertido en un componente esencial para asegurar que los equipos de ventas estén bien equipados y preparados para cerrar negocios de manera efectiva. En este artículo, exploraremos qué es la habilitación de ventas, por qué es importante y cómo puede beneficiar a las empresas en su búsqueda de crecimiento y éxito.
¿Qué es la Habilitación de Ventas?
La habilitación de ventas se refiere al proceso de proporcionar a los equipos de ventas las herramientas, el conocimiento y el apoyo necesarios para cerrar más ventas de manera efectiva. Esto implica equipar a los representantes de ventas con información sobre el producto o servicio, técnicas de venta, habilidades de comunicación, recursos de apoyo y cualquier otra cosa que necesiten para interactuar de manera efectiva con los clientes potenciales y cerrar negocios.
Importancia de la Habilitación de Ventas
Mejora la Productividad: Cuando los equipos de ventas están debidamente habilitados, son más productivos. Tienen acceso a la información y las herramientas necesarias para abordar las necesidades de los clientes de manera más efectiva y cerrar ventas de manera más eficiente.
Incrementa las Ventas: La habilitación de ventas bien ejecutada puede conducir a un aumento significativo en las ventas. Los representantes de ventas están mejor equipados para identificar oportunidades, abordar objeciones y cerrar acuerdos, lo que resulta en un mayor éxito en la generación de ingresos.
Mejora la Experiencia del Cliente: Al proporcionar a los equipos de ventas la información y las habilidades necesarias, pueden brindar una mejor experiencia al cliente. Están mejor preparados para responder preguntas, resolver problemas y ofrecer soluciones que satisfagan las necesidades específicas de cada cliente.
Facilita la Adaptación al Cambio: En un entorno empresarial en constante cambio, la habilitación de ventas ayuda a los equipos a adaptarse rápidamente a nuevas circunstancias, productos o estrategias de mercado. Están mejor preparados para enfrentar desafíos y capitalizar oportunidades emergentes.
Beneficios de la Habilitación de Ventas para las Empresas
Incremento en los Ingresos: Al mejorar la efectividad de las ventas, la habilitación de ventas puede conducir directamente a un aumento en los ingresos de la empresa.
Reducción de Costos: Al mejorar la eficiencia de los equipos de ventas, se pueden reducir los costos asociados con la adquisición de clientes y el ciclo de ventas.
Fidelización de Clientes: Una mejor experiencia del cliente puede llevar a una mayor fidelización de los clientes, lo que a su vez puede generar ingresos recurrentes y referencias de clientes satisfechos.
Diferenciación Competitiva: Los equipos de ventas bien habilitados están mejor posicionados para diferenciar los productos o servicios de la empresa de los de la competencia, lo que puede ayudar a ganar y retener clientes en un mercado saturado.
Conclusiones
En resumen, la habilitación de ventas es un componente crítico del éxito empresarial en el mundo actual. Al proporcionar a los equipos de ventas las herramientas, el conocimiento y el apoyo necesarios, las empresas pueden mejorar la productividad, incrementar las ventas, mejorar la experiencia del cliente y diferenciarse en un mercado competitivo. Aquellas empresas que invierten en la habilitación de ventas están mejor posicionadas para alcanzar el crecimiento y el éxito a largo plazo.
Este blog fue redactado utilizando inteligencia artificial gracias a Chat GPT
En un mundo cada vez más digitalizado, los datos son más abundantes y accesibles que nunca antes. Esto ha dado lugar a un nuevo paradigma en la toma de decisiones, en el que los datos se utilizan para tomar decisiones más informadas y efectivas. Aquí es donde entra el análisis de datos.
El análisis de datos es el proceso de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para obtener información útil. Esta información puede utilizarse para identificar problemas, oportunidades, tendencias y patrones.
La toma de decisiones basada en datos es el proceso de utilizar el análisis de datos para tomar decisiones. Este enfoque tiene una serie de ventajas sobre la toma de decisiones basada en la intuición o la experiencia:
Mejora la precisión de las decisiones: El análisis de datos proporciona información objetiva sobre la situación actual y las posibles opciones. Esto ayuda a los responsables de la toma de decisiones a tomar decisiones más informadas y con menos riesgo de error.
Reduce el riesgo: El análisis de datos puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a identificar y mitigar los riesgos. Esto puede ayudar a proteger a la empresa de pérdidas financieras o de reputación.
Mejora la eficiencia: El análisis de datos puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a identificar áreas de mejora. Esto puede ayudar a la empresa a ser más eficiente y productiva.
Ejemplos de cómo el análisis de datos se utiliza para tomar decisiones informadas y efectivas:
Las empresas utilizan el análisis de datos para optimizar sus campañas de marketing. Pueden analizar los datos de sus clientes para identificar sus intereses y preferencias. Esto les permite crear campañas más efectivas que lleguen a los clientes adecuados con el mensaje adecuado.
Los hospitales utilizan el análisis de datos para mejorar la atención al paciente. Pueden analizar los datos de los pacientes para identificar patrones de enfermedad y tendencias. Esto les permite proporcionar una atención más personalizada y eficaz.
Los gobiernos utilizan el análisis de datos para tomar decisiones sobre políticas públicas. Pueden analizar los datos económicos y sociales para identificar problemas y oportunidades. Esto les permite desarrollar políticas públicas que sean más efectivas para abordar los desafíos que enfrenta la sociedad.
Cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones informadas y efectivas:
Para utilizar el análisis de datos de forma eficaz para la toma de decisiones, es importante seguir estos pasos:
Defina sus objetivos: ¿Qué quiere lograr con su análisis de datos? ¿Quiere identificar un problema, una oportunidad o una tendencia?
Recopile los datos: ¿Cuáles son los datos que necesita para alcanzar sus objetivos? ¿Son datos internos o externos?
Analice los datos: Utilice herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
Interprete los resultados: ¿Qué significan los resultados de su análisis? ¿Qué implicaciones tienen para sus decisiones?
El análisis de datos es una herramienta poderosa que puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar decisiones más informadas y efectivas. Al seguir los pasos descritos anteriormente, puede utilizar el análisis de datos para mejorar su toma de decisiones y alcanzar sus objetivos.
Puedes escuchar más acerca de analisis de datos en nuestro último episodio del podcast La Consulta aquí.
¿En busca de mejorar y optimizar la percepción de tus clientes? Recibe tu primera consulta gratis:
Puedes escuchar las tendencias del 2024 en nuestro primer episodio de la segunda temporada de La Consulta aquí:
Cada año las estrategias relacionadas a mercadeo, experiencia de los consumidores o ventas evolucionan ya sea por que entran nuevas herramientas tecnológicas, nuevos actores o compañías que entran al ruedo como lo fue Open AI en el 2022 o Google en 1998. Esto hace del mercadeo y todos los conceptos relacionados como algo dinámico que continuamente va creciendo a atemperando a las necesidades de las nuevas generaciones, así como las compañías. Para eso, hemos tomado varios artículos que nos hablan de predicciones y tendencias y hemos optado por las más importantes en nuestra industria. Comenzamos.
Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial seguirá creciendo en el 2024. A todas leguas, uno de los avances tecnológicos que dió de qué hablar el año pasado (2023) y que en la actualidad también seguirá generando titulares, comentarios y opiniones es la Inteligencia Artificial. Esta tecnología ha venido para quedarse, pero no nos sorprendemos si este año se concretiza su regulación o las compañías generan mejores prácticas de inteligencia artificial para así autorregularse e impedir que las instituciones gubernamentales lo hagan, algo así como los ratings para públicos en la industria cinematográfica. Esto sería importante ante la creciente alza en voces preocupadas por esta tecnología.
A pesar de estos esfuerzos de buenas prácticas, las compañías que no han implementado la inteligencia artificial verán una razón para hacerlo este año. Esto ya sea porque la competencia está haciendo o ya conocen estratégicamente como la utilizarían. Eso sí, estas compañías que lo utilizarán lo verán como un apoyo al labor creativo humano, por lo tanto, la inteligencia artificial no reemplazará la creatividad humana.
Una de las oportunidades que veremos en el 2024 con la Inteligencia artificial es que esta será más inclusiva y colaborativa
Creatividad
La inteligencia artificial sin humanos creativos detrás no tendría sentido. La creatividad humana es imprescindible para cualquier reto de la cotidianidad y el mercadeo y la experiencia del consumidor no está exento. La misma está atada a la mente humana y las emociones, por lo cuál la creatividad en este 2024 buscará enfocar en presentar visuales que calmen al espectador favoreciendo así el equilibrio emocional. La era de visuales voluminosos pasarán a un segundo plano ya que se busca enfocar al consumidor en lo necesario, según la plataforma Adobe.
Otra de las tendencias que encontraremos en la creatividad es presentar visuales inspiradores que conecten con el consumidor con emociones positivas. Esto va desde placeres simples, como comer mantecado hasta celebrar ser un “kidult” para las generaciones como los Millennials y Gen Z.
La nostalgia es un elemento que ha funcionado por los pasados años y este año continuará esa tendencia. Esto se puede notar por movimientos tales como la estética vaporwave y synthwave, que recogen los elementos de las décadas de los 80 y 90 y las incorporan a la era contemporánea, lo mismo ocurre con el retro-future o la reinterpretación del futuro de esas décadas. La nostalgia nos transporta a un recuerdo del pasado y con esto crear conexión, esto es una gran oportunidad para conectar esas emociones con tu marca o negocio.
Experiencia del Consumidor
Los consumidores son el motor de cualquier negocio. Son los que hacen que la economía y el bienestar del negocio mejoren de forma continua si los mantenemos contentos y satisfechos.
El 2024 promete ser un año alentador para aliviar las cargas económicas que el consumidor vió en el 2023. Desde la inflación llegar al pico de su escalada, hasta la alza de los intereses son algunos de los issues que mantuvieron al consumidor agunatado a la hora de invertir.. Si bien el cliente tuvo que hacer arreglos en sus finanzas para estirar el dólar (como decimos en Puerto Rico), en este año esperamos que la cosa económica mejore un poco. Aun con esta previsión de mejoría, las condiciones económicas seguirán siendo una razón para el comportamiento del consumidor.
Las tiendas al detal seguirán siendo importantes pero es hora que evolucionen. Esto ante la gran acogida que tiene el comercio electrónico. Una de las oportunidades que tiene la tienda al detal es la de buscar u ofrecer ofertas o descuentos exclusivos vs las tiendas online. Esto empujará a que el consumidor visite la tienda y mejore su experiencia. También veremos más tiendas al detal que fungirán como “showrooms” para que los consumidores hagan las compras en línea, pero antes de hacer la compra puedan ver y sentir el producto que van a adquirir.
Con los pasos agigantados que está dando la inteligencia artificial, el 2024 será un año donde las preocupaciones o inquietudes acerca de la seguridad en línea y el uso de datos de los consumidores seguirán latentes. Es por esto que será necesarios, si no lo han hecho como compañía, notificaciones o políticas de uso de datos primarios o los “first-party data”. ¿Esto tiene que ver con las cookies? En parte sí.
El consumidor está buscando tener una conexión humana a al ahora de conectarse en línea. Esto no implica que los chatbots o las automatizaciones se descontinuará. Al contrario se seguirá utilizando pero el consumidor priorizará al humano que conecte con ese cliente. Los chatbots o las automatizaciones se verán como un filtro o un recolector de información para nutrir al agente de servicio que conectará con ese consumidor, algo así como un habilitado versus una molestosa herramienta para el consumidor.
Los negocios deberán contar con un almacén de datos “Data Warehouse” seguro con los datos del cliente para que estén integrados, pero deberán evitar la complejidad tecnológica. Esto a la vez que la confianza del cliente se verá trastocada en la alza de fraudes y otras motivaciones malintencionadas con la información del consumidor. Es por esto que las compañías y las marcas deberán invertir en tecnología que brinde más seguridad al consumidor a la hora de entrar información sensitiva ya sea esta personal o financiera.
Los clientes están viendo cómo las compañías son sostenibles. Según la revista Forbes, las marcas y empresas deben demostrar su compromiso con la sostenibilidad y cómo aportan a la sostenibilidad global. Para el 2024 será más común ver empresas que brindan información acerca de su aporte al medio ambiente.
Para el consumidor, un buen servicio supera el ofrecimiento de precios bajos, para ganar la lealtad de estos. Las empresas que cuentan con una buena reputación de servicio al cliente son las que se llevarán una porción de la compra del consumidor. La etapa de post-compra es una de las razones por las cuales un consumidor decide realizar dicha compra. Teniendo esto en cuenta, es imperativo demostrar que las empresas son capaces de brindar un buen servicio al consumidor. Para esto contar con una estrategia omnicanal es un gran punto de partida para mejorar el servicio.
Contenido
El contenido es el rey de cualquier estrategia de mercadeo o comunicaciones. Es por esto que no podemos pasar por alto las tendencias en este campo, el campo del contenido. ¿Cuáles son las tendencias? Desde la inteligencia artificial evolucionando este año hasta la personalización son algunas de estás tendencias.
Como ya hemos discutido al inicio, la inteligencia artificial seguirá revolucionando el proceso de desarrollo de contenidos. Así las cosas, también observaremos el crecimiento de herramientas basadas en inteligencia artificial para la creación de contenidos.
Por otra parte y sin alejarnos de la inteligencia artificial en el contenido, esperaremos para este nuevo año que con las herramientas de inteligencia artificial los creadores de contenido sean más productivos a la hora de desarrollar contenido.
El contenido mira a ser más interactivo para este año 2024. La interacción es uno de los pilares en un mundo cada vez conectado, es por esto que no es de extrañar la inclusión de la interactividad como tendencia. La interactividad ayuda que los usuarios y consumidores interactúen con sus marcas y negocios favoritos. Con contenido interactivo el usuario está de cierta manera obligado a parar de “scrollear” (de scrolling) y participar en el contenido si este le interesa. Aunque hablaremos mucho de inteligencia artificial durante este año, los conceptos de realidad aumentada, realidad virtual o metaverso estarán en boga en segundo plano. Estás tecnologías harán que la interactividad del contenido se convierta en realidad.
El contenido con valor añadido y personalizado será clave para el aumento del engagement. Vamos, al consumidor y al usuario no le interesa que les venda, ellos están más preocupados en que el producto o servicio que van a adquirir sea uno relevante para ellos, por lo tanto estarán muy al pendiente de beneficios y alivio de dolores de cabeza. En esta línea debe ir dirigido el contenido para el 2024.
Veremos más marcas abrazando una estrategia omnicanal para distribuir contenido. En síntesis, la distribución de contenido en diferentes plataformas donde está presente la marca y la adaptación de este contenido a las diferentes plataformas, será una de las cosas que miraremos durante este año.
Mercadeo Digital
El mercado digital es uno de los aspectos que veremos con gran movimiento durante este año, desde la inclusión de la inteligencia artificial en herramientas de medición y optimización hasta el fortalecimiento de Tik Tok.
En mercadeo digital veremos que la plataforma de Threads (de Meta) se fortalecerá y se incorporarán nuevas características en este producto para no dejarlo morir. Al ser un medio digital parecido a X (antes Twitter) veremos personas que antes utilizaban X o Twitter, quedarse o mudarse definitivamente a Threads.
Tik Tok seguirá siendo la red social preferida de la generación Z. Cada vez más jóvenes se hipnotizan por esta red social que por el paso de los años ha ido creciendo a pasos agigantados y el 2024 no será la excepción.
Ante lo anterior estipulado veremos entonces que sea necesario optimizar nuestro contenido para redes sociales. La optimización para medios sociales tendrá un rol muy importante a la hora de generar contenido y distribuirlo. Según Forbes, los miembros de la generación Z utilizan las redes sociales principalmente para buscar y encontrar información o detalles que les interesan, dejando a Google en un plano secundario.
Manteniéndose en el área de la optimización, otro aspecto relacionado es la optimización de contenido y plataformas para voz. Con el auge de asistentes virtuales en móviles, altavoces y otras pantallas es imperativo extender la optimización de contenido a estos medios.
La unificación del metaverso con la inteligencia artificial. Cuando Facebook dos años atrás cambió su nombre a Meta, lo hizo pensando que el futuro se veía prometedor y que las personas iban a transicionar del mundo físico al virtual. Esto en medida pudo haber sido por el cambio de normalidad que nos generó el Covid 19 durante el año del 2020 y los años venideros luego. Aunque Zuckerberg estaba optimista con esta transformación, la misma no se dió y prácticamente quedó sepultada con la llegada “mainstream” de la inteligencia artificial de la mano con la organización Open AI y su chat de inteligencia artificial Chat GPT. Esto en cambio no significa la “muerte” del metaverso, si no la evolución del mismo al añadir características de inteligencia artificial. El metaverso seguirá siendo un nicho para personas que cuentan con gafas de realidad virtual, un ejemplo de ello es el lanzamiento de de las gafas Vision Pro de Apple y su costo. Con la llegada de este producto veremos que el metaverso será una buena idea para implementarla una vez los usuarios de las marcas estén utilizando estos productos.
Los asistentes virtuales serán más inteligentes. En un mundo con tecnologías que cambian constantemente, nos entregará asistentes virtuales con más referencias y mejores contestaciones. Esto en parte ante la incorporación de inteligencia artificial en los mismos. Esto lo vemos por ejemplo con Google Assistant with Bard que se estará integrando a los teléfonos Google Pixel.
Los nano influencers serán el mejor aliado de tu marca. El mercadeo con influencers continuará siendo una estrategia importante para promocionar. Esto ya que los nano influencers generan más engagement que el resto de los influencers. Al obtener más engagement es una buena partida para distribuir o promocionar contenidos o productos. También este tipo de influencers son más cercanos a su audiencia versus aquellos que tienen millones de seguidores más. Los nano influencers cuentan con entre 1,000 a 10,000 seguidores los que los convierte en relativamente un amigo más dentro de las redes sociales.
Publicidad
La publicidad seguirá siendo la estrategia ideal para llegar a más personas contextualmente. Con la eliminación de las cookies de tercera parte (Third-party cookies) por parte de Google, la publicidad se moverá a utilizar el contexto en donde se encuentra el usuario para entregar publicidad. Por años las “third-party cookies” han dado mucho de qué hablar y más recientemente por la llegada de su ocaso. Las cookies de datos primarios, aquellos que el usuario entrega en un sitio web no se irán hacia ningún lado, ya que lo que generaba issues de privacidad eran las “third-party cookies”. Esto implica ser más creativo sin llegar a invadir la privacidad del usuario o cliente.
Las experiencias promocionales en lugares físicos contarán con un nuevo nivel. La incorporación de eventos promocionales de manera física a una iniciativa online le dará un giro fresco e interactivo al usuario y al cliente. Un ejemplo concreto de esto es la gira de conciertos de Tylor Swift, Era ‘s Tour y todo el movimiento alrededor de la serie de conciertos.
Humanización de las marcas. Veremos en este 2024 que las marcas serán más vocales e instrumentos para persuadir cambios sociales . Esto ya que los clientes quieren ver a una marca más activa con reflejos de humanización que un mero negocio que solamente venda productos y genere ingresos. Si bien esto es parte fundamental de cualquier negocio, es importante que le añadamos un valor al cliente. Ante esto cada negocio debe contar con un propósito o con valores que vayan acorde con los valores y principios de los clientes. Así las cosas, las campañas realizadas por estas marcas deben demostrar esos valores.
En conclusión, con todas estas tendencias las más prominentes serán las que cuenten con inteligencia artificial. Esta herramienta por años ha ido evolucionando y es la hora de convertirse en algo “mainstream” para beneficio del cliente. Vendrán issues con la creatividad y otros asuntos de propiedad intelectual pero es bien importante que las marcas y las empresas reconozcan los límites de esta tecnología en la actualidad. Aún así no veremos el desplazamiento (por ahora) de trabajo creativos o estratégicos
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Si quieres conocer las referencias que utilizamos para hablar de las tendencias 2024, les compartimos los enlaces que utilizamos:
En la era digital actual, la publicidad y las marcas se han vuelto más complejas y competitivas que nunca. Para sobresalir en este panorama, las empresas deben aprovechar al máximo los datos disponibles. El análisis de datos se ha convertido en una herramienta imprescindible en el mundo de la publicidad y las marcas, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de campañas efectivas.
El análisis de datos es una herramienta clave a la hora de mostrar el desempeño de una campaña publicitaria. Foto generada con Adobe Firefly.
Entendiendo el Análisis de Datos
El análisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, patrones y tendencias. En el contexto de la publicidad y las marcas, esto implica recopilar y analizar datos relacionados con el comportamiento del consumidor, la efectividad de las campañas, la respuesta del público y mucho más.
Optimización de Estrategias Publicitarias
Uno de los aspectos más cruciales del análisis de datos en la publicidad es la optimización de estrategias. Los datos permiten a las empresas comprender mejor a su audiencia. ¿Quiénes son sus clientes potenciales? ¿Qué les interesa? ¿Dónde pasan su tiempo en línea? Estas preguntas pueden responderse a través del análisis de datos.
Con esta información, las marcas pueden adaptar sus mensajes y canales de comunicación para llegar a la audiencia correcta en el momento adecuado. Esto no solo aumenta la eficacia de las campañas, sino que también ahorra recursos al evitar dirigirse a personas que no están interesadas en el producto o servicio.
Medición del Impacto de Campañas
Otro beneficio clave del análisis de datos en la publicidad es la capacidad de medir el impacto de las campañas. Antes, era difícil determinar cuántas personas habían visto un anuncio o si realmente había generado ventas. Hoy en día, gracias a las herramientas de análisis de datos, las marcas pueden rastrear métricas específicas, como el número de impresiones, clics, conversiones y ROI (retorno de la inversión).
Esto permite una evaluación precisa del rendimiento de una campaña publicitaria. Si una estrategia no está funcionando como se esperaba, los datos pueden indicar los ajustes necesarios para mejorarla. En contraste, si una campaña está teniendo éxito, se pueden identificar los factores clave para replicar ese éxito en el futuro.
Tomando Decisiones Más Informadas
El análisis de datos también empodera a las marcas y a los profesionales de marketing para tomar decisiones más informadas. En lugar de depender únicamente de la intuición o las suposiciones, las decisiones estratégicas se basan en datos concretos y análisis sólidos. Esto reduce la incertidumbre y el riesgo, lo que es especialmente importante en un entorno comercial en constante cambio.
Adaptación al Mercado en Tiempo Real
La rapidez con la que se recopilan y analizan los datos permite a las marcas adaptarse al mercado en tiempo real. Los gustos y preferencias de los consumidores pueden cambiar rápidamente, y las marcas que pueden identificar estos cambios de manera temprana tienen una ventaja competitiva.
Un ejemplo de esto es el monitoreo de las redes sociales. Las marcas pueden seguir las conversaciones en línea y reaccionar a eventos actuales o tendencias emergentes de manera oportuna. Esto no solo muestra que la marca está en sintonía con su audiencia, sino que también puede generar un impulso significativo en la visibilidad y la participación.
Construcción de una Marca Sólida
En última instancia, el análisis de datos contribuye a la construcción de una marca sólida. Cuando las marcas entienden a su audiencia y pueden satisfacer sus necesidades y deseos de manera efectiva, construyen relaciones sólidas con los clientes. Los clientes satisfechos son más propensos a convertirse en defensores de la marca y a recomendarla a otros.
Además, el análisis de datos permite a las marcas mantenerse al tanto de la competencia y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado. Esto les permite mantener una posición competitiva sólida a lo largo del tiempo.
En resumen, el análisis de datos desempeña un papel esencial en la publicidad y las marcas en la actualidad. Facilita la comprensión de la audiencia, la optimización de estrategias, la medición del impacto de las campañas y la toma de decisiones informadas. Con el análisis de datos como aliado, las marcas pueden construir una presencia sólida en el mercado y prosperar en un mundo digital en constante evolución.
Este blog se redactó utilizando inteligencia artificial con la ayuda de ChatGPT
Los podcasts han ganado una gran popularidad en los últimos años y se han convertido en una herramienta valiosa para promocionar negocios y marcas. Aquí hay varias razones por las cuales un podcast puede ser beneficioso para un negocio o una marca:
Razones para crear un podcast
Conexión directa con la audiencia: Los podcasts permiten a las empresas establecer una conexión personal y auténtica con su audiencia. Los oyentes pueden escuchar las voces reales detrás de la marca, lo que crea un sentido de cercanía y confianza.
Generación de contenido: Los podcasts ofrecen una forma continua de crear contenido relevante y valioso para tu audiencia. Puedes abordar temas relacionados con tu industria, compartir consejos, experiencias y análisis, lo que ayuda a posicionar a tu negocio como un experto en el campo.
Exposición y alcance: Los podcasts tienen el potencial de llegar a una audiencia global. Las personas pueden escuchar tus episodios en cualquier momento y lugar, lo que amplía la posibilidad de llegar a nuevos clientes y seguidores.
Crecimiento de la audiencia: A medida que tu podcast gana popularidad, es probable que atraigas a oyentes leales que se conviertan en seguidores regulares. Esto puede resultar en un crecimiento constante de tu base de audiencia y, potencialmente, en nuevos clientes.
Posicionamiento como líder de pensamiento: Al compartir información valiosa y perspicaz en tu podcast, puedes posicionarte como un líder de pensamiento en tu industria. Esto puede aumentar la percepción de tu marca como una autoridad en el campo y atraer a personas interesadas en tus productos o servicios.
Flexibilidad y conveniencia: Los oyentes pueden consumir podcasts mientras realizan otras actividades, como conducir, hacer ejercicio o trabajar. Esto permite que tu contenido llegue a tu audiencia de manera conveniente, lo que aumenta la probabilidad de que lo consuman.
Colaboraciones y redes: Invitar a invitados relevantes a tu podcast puede abrir oportunidades de colaboración y networking. Esto no solo enriquece el contenido de tu podcast, sino que también puede conducir a relaciones comerciales o asociaciones beneficiosas.
Diferenciación: Si tu competencia aún no ha incursionado en el mundo de los podcasts, esta puede ser una excelente oportunidad para diferenciarte y destacar en tu industria.
Retención de clientes: Los podcasts pueden ayudar a mantener a tus clientes existentes comprometidos y conectados con tu marca. Proporcionar contenido útil y entretenido puede mejorar la lealtad de los clientes a largo plazo.
Medio versátil: Los podcasts no solo son efectivos para el marketing, sino que también pueden ser una herramienta educativa. Puedes usarlos para capacitar a tus empleados, proporcionar actualizaciones internas o brindar información relevante a tus socios comerciales.
En resumen, un podcast puede ser beneficioso para un negocio o una marca al permitir una conexión directa con la audiencia, generar contenido valioso, ampliar el alcance, posicionar la marca como líder de pensamiento y ofrecer flexibilidad en la forma en que se consume el contenido. Sin embargo, es importante planificar y ejecutar el podcast con una estrategia sólida para aprovechar al máximo estos beneficios.
La industria del cannabis es una relativamente joven que en los pasados años ha venido batallando su reconocimiento así cómo sus ventajas como cualquier otra droga con sus beneficios. Aunque ha tenido sus victorias cómo la de el gobierno aceptar su eficacia y aporte en el alivio de dolores y síntomas en enfermedades crónicas con la orden ejecutiva del 2015-10 y por consiguiente la ley 42 del 2017 para regular el uso del cannabis medicinal, el cannabis cuenta con varios otros escollos más allá de las regulaciones. El mercadeo para dispensario de cannabis es una rama algo compleja, pero no tiene por qué ser un dolor de cabeza
Robot en una tienda física. Foto generada utilizando Inteligencia Artificial
En el mundo de los negocios altamente competitivos de hoy en día, encontrar nuevas formas de atraer y retener clientes es fundamental para el crecimiento y el éxito de cualquier empresa. En ese sentido, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una poderosa herramienta que puede potenciar tus esfuerzos de adquisición de clientes. En este blog, exploraremos cómo la IA puede ser una aliada estratégica en tu búsqueda de nuevos clientes.
Análisis de datos y personalización: La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y extraer información valiosa. Esto te permite comprender mejor las preferencias, necesidades y comportamientos de tus clientes potenciales. Utilizando algoritmos avanzados, la IA puede segmentar y clasificar a tu audiencia de manera más precisa, lo que te permite crear estrategias de marketing altamente personalizadas. Al ofrecer contenido y ofertas adaptadas a los intereses individuales de los clientes potenciales, aumentas las posibilidades de captar su atención y generar conversiones.
Chatbots y atención al cliente: Otra forma en que la IA puede ayudarte a adquirir nuevos clientes es a través de la implementación de chatbots inteligentes. Estos sistemas automatizados pueden interactuar con los visitantes de tu sitio web o redes sociales, proporcionando respuestas rápidas y precisas a sus consultas. Los chatbots pueden brindar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mejorando la experiencia del usuario y generando confianza en tu marca. Al ofrecer respuestas inmediatas y soluciones a los problemas de los clientes, aumentas las posibilidades de convertir a los visitantes en clientes leales.
Recomendaciones y sistemas de recomendación: La IA puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de compra de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas. Estos sistemas de recomendación pueden sugerir productos o servicios adicionales basados en las preferencias y compras anteriores de los clientes, fomentando la venta cruzada y aumentando el valor de cada transacción. Al proporcionar recomendaciones relevantes y útiles, la IA puede influir en las decisiones de compra de los clientes potenciales y ayudarte a adquirir nuevos clientes.
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta poderosa en el campo de la adquisición de clientes. Su capacidad para analizar datos, personalizar estrategias de marketing, mejorar la atención al cliente y ofrecer recomendaciones relevantes hace que sea una inversión valiosa para cualquier empresa que busque expandir su base de clientes. Al adoptar la IA de manera estratégica y ética, puedes aprovechar su potencial para captar la atención de nuevos clientes y aumentar la lealtad de los existentes. En un mundo empresarial cada vez más digital y competitivo, la inteligencia artificial puede marcar la diferencia en tu búsqueda por el crecimiento y el éxito a largo plazo.
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Este artículo fue redactado utilizando inteligencia artificial con la ayuda de https://chat.openai.com/
